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支撑这一收入转折的是需求结构的重构。以往大模型主要应用于对话与内容生成等低频交互场景；随着K2.5强化多智能体调度能力，并被OpenClaw等框架设为核心模型，大模型开始进入智能体系统阶段。复杂任务可拆解为上百个子任务，由多个智能体并行处理，调用频次与Token消耗量呈指数级增长。在OpenRouter平台上，中国模型Token消耗占比已超60%，Kimi K2.5在最新月度榜单中以2.1万亿Token消耗量跻身全球前七。
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