产地造假、年份速成、无视监管!央视曝光新会陈皮市场乱象

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在大数据领域,数据血缘早已成为治理与溯源的核心能力。然而,在 AI 工程化实践中,从原始数据到最终推理结果的全链路血缘追踪长期处于空白状态——模型训练依赖哪些数据?某次推理异常是否源于早期数据污染?这些问题缺乏系统性答案。DataWorks 率先推出 AI 全链路血缘追踪能力,填补行业空白。该能力覆盖完整 AI 生命周期:从数据集导入、通过 Spark 或 Ray 进行清洗与特征工程,到预训练、微调(SFT)、模型注册,再到部署与在线推理服务,每一步的数据流动与任务依赖均被自动捕获并可视化。基于统一元数据服务和调度引擎,系统可精准关联数据版本、代码任务、模型快照与服务接口,实现“一图看尽 AI 血缘”。这不仅提升了模型可解释性与调试效率,更满足金融、自动驾驶等高合规场景对 AI 审计与责任追溯的严苛要求,真正让 AI 开发变得透明、可信、可管。

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DataWorks 支持在 DLF 或用户自建湖上进行多模态数据统一治理,覆盖 PDF、图像、音视频等非结构化数据。通过 Paimon、Iceberg、Hudi 等开放格式支持,实现全类型数据的元数据注册、权限控制与生命周期管理,为 AI 模型训练提供高质量、可追溯的数据底座。

千问入局

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