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最后，“人工智能”术语既过于宽泛，又承载着我常欲回避的内涵。本文尽量使用“机器学习”或“大语言模型”以追求精确。“生成式AI”虽诱人但不完整，因我也关注识别任务。敏锐的读者常会发现术语过宽或过窄之处，心想“他本应说”Transformer或扩散模型。在平衡准确与简洁的两难中，恳请谅解这些模糊性。
展望未来，Air Canada的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。