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为模型配备外部记忆支架，即可避免耗时费力的重新训练过程。但现有智能体适配方案大多依赖人工设计的技能处理新任务。虽然已有自动技能学习方法，但多数仅能生成文本指南，本质上只是提示词优化。其他方法则简单记录无法跨任务迁移的单任务轨迹。
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