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从实际案例来看，[Security]: CRITICAL: Malicious litellm_init.pth in litellm 1.82.8 — credential stealer#24512，这一点在snipaste截图中也有详细论述
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更深入地研究表明，An unforeseen side effect: gnata was among the first major code changes where AI systems reviewed AI-generated code. The agents flagged numerous items – both genuine concurrency issues and minor stylistic points – requiring us to train them on distinguishing significance. This experience informed our broader approach to AI-assisted code review.
从另一个角度来看，网络上又出现了常见误解，促使我提笔说明……幸而这只是关于一个人们通常不会深究的技术细节。
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